出走MSRA加盟AI独角兽科学家离开象牙塔之后

编者按：本文来自微信大众号“CV智识”（ID：CVAI2019），作者 余洋洋，修改 张丽娟，36氪经授权发布。

看得懂商业的人纷歧定能了解那种最为杂乱艰深的科技，但在学术界耕耘几十年的科学家们，在走出实验室的一亩三分地之后，却从来不缺少在工业界发挥身手的时机。

“北京的校园差不多集中了我国十几亿人中最优异的人才。”

正如商汤科技创始人、前MSRA视觉核算组主任汤晓鸥所言，坐落中关村科技园区内地的微软亚洲研讨院(MSRA) ，北接清华、北大，南临人大、北理工，东近北航、北邮，由于近水楼台先得月，这儿汇聚了一批我国最优异的科技人才。

商汤的汤晓鸥、王晓刚、林达华、杨帆，旷视的孙剑、印奇，依图的朱珑、林晨曦、颜水成，码隆科技的黄鼎隆、Matt Scott，我国的AI前驱与创业者们在这儿相遇，他们曾是在MSRA勠力同心做研讨的搭档、师徒。走出MSRA，投入到炽热的AI创业浪潮里边去，他们摇身一变成为公司创始人、CEO、首席科学家。

MSRA为他们供给了一个一同做研讨、彼此沟通、彼此知道的绝佳途径。即使脱离研讨院，转战商海，面临的又是另一翻六合，身份变了、人物变了，不变的是科学家们多年来一同坚守在科研一线所铸造出来的信赖与友情。

相对的，中关村如同海明威笔下那一席活动的盛宴，“假如你有幸年青时在巴黎日子过，那么你尔后一生中不管途径哪里她都与你同在。” 簇拥在了解的MSRA周围，年青的AI独角兽们在这儿茁长生长。

而在没有自己的可落地产品之前，这些新式的科技公司往往需求几位闻名专家的背书，所以有了“首席科学家”、“研讨院院长”的存在。

关于AI公司为何热心建立研讨院并请学术大牛坐镇，香港科技大学核算机系与数学系教授、前腾讯AI Lab主任张潼就向CV智识剖析称，“研讨院有几个功用，一个功用是它会在短期项目上支撑一些产品；别的一个是自身它也会对做一些技能储藏，为开发一些产品做堆集；还有一个我觉得挺重要但被疏忽的一点，研讨院作为公司的人才储藏，在工业敏捷革新的时分，这些人才才干发生价值。”

在张潼看来，微软在多轮年代浪潮之中成功转型，重回全球市值榜首宝座，正与其人才储藏休戚相关。

“比方说微软，”张潼告知CV智识，“它本来便是一个软件公司，但后来在做查找的时分，尽管没有做到谷歌的程度，却能够很快地起来，包含现在做云核算，它为什么能够成为市值最高的公司之一？便是由于技能的储藏、人才的堆集，在公司转型上，假如没有这些人才储藏，就没有办法去做这些作业。”

“首席科学家”、“研讨院院长”们带领着各自的公司，不断地打破技能难题，为创始人、CEO分管了不小的一部分压力。

王晓刚与商汤的港中文“军团”

一

王晓刚是商汤的联合创始人之一，一同也是商汤研讨院院长。年青时的王晓刚和汤晓鸥等人一同阅历了许多学术生计的高光时刻。

二人都结业于中科大，都曾赴麻省理工学院(MIT)肄业。王晓刚赴港中文多媒体实验室读书期间亦师从汤晓鸥，且是后者的得意门生。跟着商汤的建立，王晓刚又和汤晓鸥一道，踏上北去的路，担任商汤研讨院院长至今。

而其时，时任MSRA副院长张宏江向正在香港中文大学信息工程系做教师的汤晓鸥宣告约请，期望他来担任媒体核算组主任。尽管舍不得脱离远在香港的妻儿，汤晓鸥仍然在新任MSRA院长沈向洋的促成下参加核算机视觉组，媒体核算组也被并入核算机视觉组，由汤晓鸥一同带理。

“我第二天就容许了，Harry(沈向洋)也怕夜长梦多，隔天咱们就把许多细节敲定了，没有经过任何面试，我就在几天之内成了研讨院的人了。周六，我就买了房子。那一周，感觉上像两个恋人生怕对方反悔而仓促领了成婚证。”

汤晓鸥曾在一篇自述中回忆起那段阅历，尽管匆忙，但他一点点未觉得懊悔，“我对研讨院其实倾慕已久，研讨院在我心里很像铭铭，大有天下榜首铭(名)的气势。”

正如汤晓鸥在自述中所言，在MSRA任职三年之内，汤晓鸥带领团队在一流的核算机视觉会议（ICCV[2], CVPR[3], ECCV[4]）宣告了60多篇论文。发这些论文的别的一个优点是招引了许多好学生，“这些年我见过许多十分优异的学生，有些已不能用优异来描述，只能说是天才。”

王晓刚正是汤晓鸥在MSRA遇到的“榜首个天才学生”。

在汤晓鸥眼中，王晓刚在硕士阶段就宣告了五篇CVPR/ICCV。除此之外，汤晓鸥还较为赏识王晓刚的人品，“他的才调和人品如此拔尖，以致于我毫不犹豫地将妹妹嫁给了他。”

商汤研讨院院长王晓刚

2009年从MIT结业后，王晓刚回到港中文任教，与汤晓鸥一道并肩作战。王晓刚不负汤晓鸥所望，在2014 年的 ImageNet 大规划物体检测使命比赛中，王晓刚、欧阳万里和汤晓鸥带领他们地点的团队 DeepID-Net 初度参赛便以 40.7% 的优异战绩位居第二名。

ImageNet 是视觉辨认范畴一年一度的“奥赛”，对核算机深度学习影响深远，在 ImageNet 上取得的技能进步往往都会给其它核算机视觉问题带来重要影响。

几个月后，DeepID-Net 团队更将此项效果大幅进步至 50.3%，一举逾越长时刻作为榜首名的谷歌，到达全球最高的检测率。这一效果宣告在 2015 年世界核算机视觉与模式辨认大会 (CVPR) 上，是其时世界上在 ImageNet 应战中最高记载。

而在此之前，汤晓鸥和王晓刚带领的 DeepID 团队在 LFW 人脸辨认应战上也一度打败 Facebook，并在全世界初度完成人脸辨认算法逾越人眼辨认准确率的阅历。

DeepID-Net团队，右五为汤晓鸥，右三为王晓刚

2014年，伴跟着商汤的建立，王晓刚相同敞开了往复于香港与北京两地的日子，他在商汤研讨院担任院长，从学术界到投身工业界，见证了算法落地过程中发生的很多问题与打破，也阅历了从开端从零开端组成商汤研讨院的团队、招徕人才，研讨院规划逐步扩张又逐步缩短的全过程，高峰时期的研讨院曾到达近两千人。

不止王晓刚等几位联创，CV智识曾与多位商汤内部人士沟通，不少港中文多媒体实验室(mmlab)的博士，都会挑选在结业之后参加商汤，而师生之间会有一个枢纽，港中文的博士自但是然更受公司信赖。

出走MSRA，孙剑掌舵旷视研讨院

2016年7月，前微软亚洲研讨院首席研讨员孙剑参加旷视，一时刻引起业内热议。事实上，孙剑曾是印奇本科时期在微软实习时的教师。

孙剑为MSRA效能十余年，一路从小兵成为首席研讨员。近年来，微软亚洲研讨遭到来自科技创业公司的各种冲击，越来越多的高档研讨员出走MSRA，成为创业公司联合创始人、CTO。

更前期的一些MSRA人如李开复创建了出资组织立异工场并担任董事长、林斌担任了小米总裁、张亚勤出任百度总裁、张宏江一度出任金山软件CEO。这种布景下，孙剑挑选了脱离，并加盟旷视。

“我是06年到10年的清华本科，而且一同我在微软研讨院(MSRA)大约前前后后实习了三年多时刻，那一块或许是我更专项的科研起步的一个当地，”印奇曾在承受立异工场采访时回忆起在MSRA的韶光。彼时，正是印奇与人脸辨认的初度“密切会面”之时。

而随后在旷视内部，也有一个担任根底研制的研讨院。这被旷视科技视为自己技能的中心竞赛力之一。

孙剑的到来更添了旷视研讨院的光荣与实力。论是名声，孙剑是MSRA的首席研讨员；论实力，孙剑在学术科研范畴取得的成果不可胜数；而论情面，孙剑则是印奇科研起步的引路人，三年的同处足以让二者建立起对互相的信赖与友情。

2001年，作为微软亚洲研讨院和西安交通大学联合培育的孙剑挑选了留在微软亚洲研讨院，而且将研讨方向放在了核算拍摄学, 人脸辨认和依据深度学习的图画了解。2004年，孙剑榜初度以博士的身份参加了一项图形学的项目研讨，不久后便成为了微软亚洲研讨院的主管研讨员。

年纪轻轻，却学术效果斐然，2010年，孙剑凭借着在学术界所发生的强壮影响力，被美国威望技能期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下出色青年立异者”。

2015年，孙剑带领的团队在ImageNet核算机辨认应战赛中，经过对152层神经网络的使用，以绝对优势取得了图画分类、物体定位以及物体检测悉数三个首要项目的冠军。

在外界看来，孙剑身上如同有着挖不完的瑰宝，比方，他曾参加研制了一款名噪一时的“颜龄机器人“How-Old.Net” ，这款产品能够依据用户上传的相片来敏捷定位、检测、辨认而且判别年纪，除此之外，孙剑还坐拥四十余项世界或美国专利，他和他的团队的研讨效果现已被广泛使用在微软Windows、Office、Azure、Bing、Xbox等产品中。

印奇说，从人才引证来说，孙剑是其在微软这几年的导师，也是华人圈子里最优异的核算机视觉专家。更重要的则是自己和孙剑彼此认可，人工智能范畴也是未来的大趋势。

挥别360，颜水成加盟依图

与群星盘绕的商汤、旷视不同，由朱珑与同窗好友林晨曦一道创建的依图科技，地处上海，行事低沉。公司建立7年以来，简直从未有过业界大牛参加依图的音讯，依图亦没有如汤晓鸥、姚期智一般的业界元老坐镇后方。

但是就在本年7月，原360集团副总裁、人工智能研讨院院长颜水成正式宣告参加依图，担任依图首席技能官。

颜水成怀旧，在北京大学数学科学学院呆了9年，学习核算数学和使用数学，而真实与人工智能结缘，则是在2001年进入微软亚洲研讨院。

在MSRA期间，颜水成师从人脸辨认和智能视频监控专家李子青以及核算机视频检索范畴开山鼻祖、微软亚洲研讨院创始人之一张宏江。

在MSRA与朱珑和林晨曦相识，终究成为颜水成参加依图的关键。

“前期的CV创业公司大部分与微软或黄煦涛教授都有联系，我在两个当地都呆过，所以我们都彼此十分了解。与依图创始人朱珑在MSRA同一office呆过很长时刻，与联合创始人林晨曦在MSRA也有过交集，一同对依图的开展过程也十分了解，所以朱珑相邀时，参加依图的决议也就十分的简略和敏捷。”

2006年，颜水成暂别MSRA，赴伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）留学，师从美国工程院院士、核算机视觉大师黄煦涛（Thomas Huang）。2008年，颜水成参加新加坡国立大学，逐步成为NUS的机器学习和核算视觉领军人物，并成为新加坡国立大学任终身教职。

在参加依图之前，颜水成360集团的任职阅历，也给学术布景深沉的他，带来了重要的工业实战经验。

2015年，颜水成参加360集团。在360集团期间，他带领团队屡次在核算机视觉比赛范畴斩获奖项，更重要的是，在他带领下，研讨院的人工智能技能现已广泛使用于360的全系列产品中，包含直播、智能硬件、查找和信息流等事务。

“让AI落地”也是颜水成的作业理念之一，他曾在多个公共场所着重AI技能在工业落地的重要性。

颜水成的参加毫无疑问为依图增添了微弱的技能实力，为后无业界元老、前无首席科学家的依图补齐了首席技能官这一职务。作为首席技能官，颜水成将与依图团队一同，进一步加强 AI 根底研讨。一同，为依图找到更多的技能型人才，也是颜水成的重要使命之一。

此前曾有一位依图内部人士告知CV智识，从上一年八月开端，依图的团队从之前的三四百人，在八九十三个月之内敏捷扩展，“能显着感觉到本年公司开端发力，各个事务线都开端预备。”

颜水成的到来也将使得依图在扩张的过程中如虎添翼，更多AI人才或将景仰而至。

脱离象牙塔

2008年，进入MSRA的黄鼎隆与时任MSRA高档研制主管Matt Scott相遇，二人由此结缘。

Matt多年都是微软绩效排名前1%的出色职工与管理者，曾主导开发的“必应词典”。黄鼎隆则在MSRA担任产品司理。Matt与黄鼎隆的联手源自必应词典开发，其时院内将其称为“黄金搭档”。

黄鼎隆看好AI在零售范畴的落地使用，“在未来，或许一切的超市、商铺都能做到7*24小时经营，顾客只需推着推车，走过摄像头就能够知道买了哪些东西、要付多少钱了，排队结帐的费事将被科技处理。在店里边放一个摄像头，这个摄像头会像永不会歇息的收银员相同去作业。”

产品辨认的使用远景并不像今日这样明晰的时分，黄鼎隆就认识到了这个范畴的潜力。2014年Matt与其我国女友成婚之后，Matt与黄鼎隆在评论中共同看好深度学习将会带来的AI革新，二人遂相约创业。尔后不久，码隆科技创建，取二人名中各一字。

MSRA如同一座围城，二十年间，不断有人怀揣着神往进来，又不断有人带着愿望脱离。技能人下海创业、自立门户，科学家跟随这以后、鼎力相助，已不仅仅是MSRA人的特权。

创业初期的码隆科技，中心蓝色衣服为黄鼎隆，黑色为Matt Scott

“这个职业的人多出去自立门户，”曾有一位AI职业内人士这样向CV智识感叹，“MSRA的有一波，百度的一波，港中文、港科技的一波，中科院的也有一波。”

伴跟着AI进入暗潮汹涌的商业化落地竞赛阶段，更多的科学家开端脱离象牙塔，领导科技公司的研讨部分。

马原原是旷视安防事务线的担任人，2018年，他脱离旷视并创办了自己的AI公司澎思科技。本年三月，澎思招徕华人AI科学家申省梅加盟澎思担任首席科学家，一同建立新加坡研讨院，担任研讨院的团队建造和人工智能前沿技能的探究。

风趣的是，马原和申省梅曾是“师姐弟”，二人皆结业于西安电子科技大学。申省梅1984年本科结业于西北电讯工程学院（现西安电子科技大学），专业方向电子对抗；马原则是西安电子科技大学榜首批智能科学与技能专业的结业生。

无独有偶。

姜安在中科院自动化研讨所待了近十年。2012年，他脱离中科院，进入其时如日中天的诺基亚，但好景不长，2013年微软收买诺基亚，紧跟着2014年微软大裁人，被裁的搭档后来陆陆续续去了IBM、英特尔。

关于姜安来说，这场裁人风云却恰恰引发了他创业的念想，“老是给资本家打工，还不如自己干，所以2014年趁着裁人之际带着一拨弟兄出来创业，也算自谋生路吧！”

说到做到，姜安带着几位来自中科院、诺基亚、微软、三星、西门子、华为、丰田的博士及工程师创建了中科慧眼，公司的首席科学家是中科院副研讨员，研制总监是中科院研讨员、博导，整个研讨团队由他最信赖的中科院师兄弟们领导。

一端衔接学术，一端衔接商业

从学术圈到工业界。在AI商业化的浪潮之下，科学家们川流不息地走出研讨组织，投身创业热潮。

由于懂技能，有声望，科学家们往往是年青AI公司的最佳“台柱子”。凭着多年在学术圈堆集下来的声望与效果，他们为公司招徕人才，组成出一支能“过冬”、能“交兵”的技能军团。

张潼告知CV智识，研讨院或者说AI Lab最重要的含义正是为公司的久远开展做堆集，它表现的是一家科技公司的技能前瞻性。

“假如你想立刻处理你现有的产品上的问题，那一定在产品部分是最好、最快的，”张潼告知CV智识，但在研讨院“有一些愈加根本的纷歧定是立刻就能够用到的，也许是一年、三年、五年。”

科学家是“台柱子”，却又绝不仅仅是“台柱子”。

看得懂商业的人纷歧定能了解那种最为杂乱艰深的科技，但在学术界耕耘几十年的科学家们，在走出实验室的一亩三分地之后，却从来不缺少在工业界大展身手的时机。

在AI商业化落地的需求现已如此火急的今日，他们慎重把握着算法与落地之间的平衡，也焦虑着创始人的焦虑。

参考资料：

天下榜首铭——汤晓鸥教授的自述故事。汤晓鸥。

旷视科技印奇：风口是等来的，不是赶来的。立异我国榜首季。

专访Face++ CEO印奇：融资4.6亿美元后将造更多超算中心。雷帝触网，雷建平。

颜水成博士参加依图科技，任首席技能官（CTO）。依图科技。

领航者｜码隆科技黄鼎隆：AI能成为各个职业的教师傅，凤凰卫视资讯台。

主题讲演《预见无限或许》，姜安。